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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于马可夫链旅游路线的问题,于是小编就整理了1个相关介绍马可夫链旅游路线的解答,让我们一起看看吧。
crf即条件随机场(conditional random field)的简称,是一种鉴别式机率模型,常用于标注或分析序列资料。
如同马尔科夫随机场,条件随机场为无向性之图模型,图中的顶点代表随机变量,顶点间的连线代表随机变量间的相依关系,在条件随机场当中,随机变量 Y 的分布为条件机率,给定的观察值则为随机变量 X。原则上,条件随机场的图模型布局是可以任意给定的,一般常用的布局是链结式的架构,链结式架构不论在训练(training)、推论(inference)、或是解码(decoding)上,都存在有效率的算法可供演算。条件随机场跟隐藏式马可夫模型常被一起提及,条件随机场对于输入和输出的机率分布,没有如隐藏式马可夫模型那般强烈的假设存在。
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